Il progetto LLMs4EU ha selezionato cinque settori chiave per lo sviluppo di casi d'uso a causa del loro significativo potenziale di crescita e dell'allineamento agli obiettivi strategici dell'Europa.

La scoperta e l'esplorazione delle conoscenze scientifiche saranno migliorate attraverso le query del linguaggio naturale e la sintesi basata sul recupero. Ricercatori, archivisti e bibliotecari otterranno approfondimenti contestualizzati su pubblicazioni, set di dati e software.

La generazione aumentata di recupero (RAG) sarà utilizzata per trasformare dati complessi della pubblica amministrazione in un supporto intuitivo e basato sull'IA per i cittadini e i funzionari pubblici. L'obiettivo è colmare il divario tra l'intricata legislazione e le esigenze quotidiane per semplificare l'assistenza e la comunicazione nell'ambito dell'erogazione del servizio pubblico.

Un assistente di intelligenza artificiale per il turismo culturale migliorerà l'esperienza di viaggio fornendo un accesso personalizzato e conversazionale ai dati fattuali del patrimonio. Mettendo in evidenza le gemme nascoste dell'Europa e le destinazioni meno conosciute, il sistema migliora il viaggio dei visitatori promuovendo attivamente il turismo sostenibile.

Gli LLM saranno perfezionati per il settore delle telecomunicazioni dell'UE per alimentare servizi di IA specializzati come l'anonimizzazione sicura dei dati e l'analisi del sentiment. Queste soluzioni su misura risolveranno query complesse e identificheranno l'intento e l'urgenza per ottimizzare l'esperienza del cliente.

Sarà sviluppato un LLM multimodale per gli ingegneri nucleari europei per semplificare la gestione di contenuti tecnici complessi e altamente regolamentati. Automatizzando la mappatura dei requisiti complessi alle strutture di sistema, il LLM mira a generare matrici di allocazione trasparenti che garantiscano la conformità normativa.