Het LLMs4EU-project heeft vijf belangrijke sectoren geselecteerd voor use case-ontwikkeling vanwege hun aanzienlijke groeipotentieel en afstemming op de strategische doelstellingen van Europa.

De ontdekking en verkenning van wetenschappelijke kennis zal worden verbeterd door middel van natuurlijke taalquery's en op ophalen gebaseerde synthese. Onderzoekers, archivarissen en bibliothecarissen zullen gecontextualiseerde inzichten verkrijgen in publicaties, datasets en software.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) zal worden gebruikt om complexe overheidsgegevens om te zetten in intuïtieve, AI-gestuurde ondersteuning voor burgers en ambtenaren. Het doel is de kloof te overbruggen tussen ingewikkelde wetgeving en de dagelijkse behoeften om bijstand en communicatie binnen de openbare dienstverlening te stroomlijnen.

Een AI-assistent voor cultureel toerisme zal de reiservaring verbeteren door gepersonaliseerde, conversatieve toegang tot feitelijke erfgoedgegevens te bieden. Door de aandacht te vestigen op de verborgen pareltjes en minder bekende bestemmingen van Europa, verbetert het systeem de reis van bezoekers en bevordert het actief duurzaam toerisme.

LLM’s zullen worden verfijnd voor de EU-telecomsector om gespecialiseerde AI-diensten aan te drijven, zoals veilige gegevensanonimisering en sentimentanalyse. Deze op maat gemaakte oplossingen lossen complexe vragen op en identificeren intentie en urgentie om de klantervaring te optimaliseren.

Er zal een multimodale LLM worden ontwikkeld voor Europese nucleaire ingenieurs om het beheer van complexe, sterk gereguleerde technische inhoud te stroomlijnen. Door het in kaart brengen van complexe vereisten aan systeemstructuren te automatiseren, streeft de LLM ernaar transparante toewijzingsmatrices te genereren die naleving van de regelgeving waarborgen.