Az LLMs4EU projekt öt kulcsfontosságú ágazatot választott ki a felhasználási esetek fejlesztésére, mivel ezek jelentős növekedési potenciállal rendelkeznek, és igazodnak Európa stratégiai céljaihoz.

A tudományos ismeretek felfedezése és feltárása a természetes nyelvi lekérdezések és a visszakeresésen alapuló szintézis révén javul. A kutatók, levéltárosok és könyvtárosok kontextualizált betekintést kapnak a kiadványok, adatkészletek és szoftverek között.

A lekérdezéssel bővített generációt (RAG) arra fogják használni, hogy az összetett közigazgatási adatokat intuitív, mesterséges intelligencián alapuló támogatássá alakítsák át a polgárok és a köztisztviselők számára. A cél a bonyolult jogszabályok és a mindennapi szükségletek közötti szakadék áthidalása a közszolgáltatásokon belüli segítségnyújtás és kommunikáció egyszerűsítése érdekében.

A kulturális turisztikai MI-asszisztens javítani fogja az utazási élményt azáltal, hogy személyre szabott, társalgási hozzáférést biztosít a tényleges örökségi adatokhoz. Azáltal, hogy kiemeli Európa rejtett gyöngyszemeit és kevésbé ismert úti céljait, a rendszer fokozza a látogatók utazását, miközben aktívan előmozdítja a fenntartható turizmust.

Az LLM-ek finomhangolásra kerülnek annak érdekében, hogy az uniós távközlési ágazat olyan speciális MI-szolgáltatásokat működtessen, mint a biztonságos adatanonimizálás és a hangulatelemzés. Ezek a személyre szabott megoldások megoldják az összetett kérdéseket, és azonosítják a szándékot és a sürgősséget az ügyfélélmény optimalizálása érdekében.

Multimodális LLM-et dolgoznak ki az európai nukleáris mérnökök számára, hogy egyszerűsítsék az összetett, nagymértékben szabályozott műszaki tartalom kezelését. Az összetett követelmények rendszerstruktúrákhoz való hozzárendelésének automatizálásával az LLM célja, hogy átlátható allokációs mátrixokat hozzon létre, amelyek biztosítják a szabályozásnak való megfelelést.