Projekt LLMs4EU je izbral pet ključnih sektorjev za razvoj primerov uporabe zaradi njihovega znatnega potenciala rasti in usklajenosti z evropskimi strateškimi cilji.

Odkrivanje in raziskovanje znanstvenih spoznanj se bo izboljšalo s poizvedovanjem v naravnem jeziku in sintezo, ki temelji na pridobivanju. Raziskovalci, arhivisti in knjižničarji bodo pridobili kontekstualiziran vpogled v publikacije, nabore podatkov in programsko opremo.

Za pretvorbo zapletenih podatkov javne uprave v intuitivno podporo državljanom in javnim uslužbencem, ki bo temeljila na umetni inteligenci, se bo uporabljala razširjena generacija (RAG – Retrieval-Augmented Generation). Cilj je premostiti vrzel med zapleteno zakonodajo in vsakodnevnimi potrebami po racionalizaciji pomoči in komunikacije pri izvajanju javnih storitev.

Asistent za umetno inteligenco za kulturne turiste bo izboljšal potovalno izkušnjo z zagotavljanjem osebnega in pogovornega dostopa do dejanskih podatkov o dediščini. Sistem s poudarjanjem skritih draguljev Evrope in manj znanih destinacij krepi potovanje obiskovalcev, hkrati pa dejavno spodbuja trajnostni turizem.

LLM bodo prilagojeni za telekomunikacijski sektor EU, da bodo omogočali specializirane storitve umetne inteligence, kot sta varna anonimizacija podatkov in analiza razpoloženja. Te prilagojene rešitve bodo rešile zapletene poizvedbe ter opredelile namen in nujnost optimizacije uporabniške izkušnje.

Za evropske jedrske inženirje bo razvit večmodalni LLM za racionalizacijo upravljanja zapletenih, visoko reguliranih tehničnih vsebin. Cilj LLM je z avtomatizacijo vzporejanja kompleksnih zahtev s sistemskimi strukturami ustvariti pregledne matrike dodeljevanja, ki zagotavljajo skladnost s predpisi.