Projekt LLMs4EU vybral pět klíčových odvětví pro vývoj případů použití vzhledem k jejich významnému růstovému potenciálu a souladu se strategickými cíli Evropy.

Objevování a zkoumání vědeckých poznatků bude zlepšeno prostřednictvím dotazů v přirozeném jazyce a syntézy založené na vyhledávání. Výzkumní pracovníci, archiváři a knihovníci získají kontextové poznatky napříč publikacemi, datovými soubory a softwarem.

Nástroj RAG (Retrieval-Augmented Generation) bude použit k transformaci složitých dat veřejné správy na intuitivní podporu občanů a úředníků založenou na umělé inteligenci. Cílem je překlenout propast mezi složitými právními předpisy a každodenní potřebou zefektivnit pomoc a komunikaci v rámci poskytování veřejných služeb.

Asistent umělé inteligence pro kulturní cestovní ruch zlepší zážitek z cestování tím, že poskytne personalizovaný konverzační přístup k faktickým datům o kulturním dědictví. Tím, že systém upozorňuje na skryté klenoty Evropy a méně známé destinace, zlepšuje cestování návštěvníků a zároveň aktivně podporuje udržitelný cestovní ruch.

LLM budou pro telekomunikační odvětví EU doladěny tak, aby poháněly specializované služby umělé inteligence, jako je bezpečná anonymizace dat a analýza sentimentu. Tato řešení na míru vyřeší složité dotazy a identifikují záměr a naléhavost optimalizace zákaznického zážitku.

Pro evropské jaderné inženýry bude vyvinut multimodální LLM s cílem zefektivnit řízení složitého, vysoce regulovaného technického obsahu. Automatizací mapování složitých požadavků na systémové struktury si LLM klade za cíl generovat transparentní alokační matice, které zajistí soulad s právními předpisy.