Im Rahmen des Projekts LLMs4EU wurden aufgrund ihres erheblichen Wachstumspotenzials und der Ausrichtung an den strategischen Zielen Europas fünf Schlüsselsektoren für die Entwicklung von Anwendungsfällen ausgewählt.

Die Entdeckung und Erforschung wissenschaftlicher Erkenntnisse wird durch Abfragen natürlicher Sprache und retrievalbasierte Synthese verbessert. Forscher, Archivare und Bibliothekare erhalten kontextualisierte Einblicke in Publikationen, Datensätze und Software.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) wird verwendet, um komplexe Daten der öffentlichen Verwaltung in intuitive, KI-gesteuerte Unterstützung für Bürger und Beamte umzuwandeln. Ziel ist es, die Lücke zwischen komplizierten Rechtsvorschriften und dem täglichen Bedarf zu schließen, um die Unterstützung und Kommunikation im Rahmen der Erbringung öffentlicher Dienstleistungen zu straffen.

Ein KI-Assistent für Kulturtourismus wird das Reiseerlebnis verbessern, indem er einen personalisierten, konversativen Zugang zu sachlichen Erbedaten bietet. Durch die Hervorhebung der verborgenen Schätze Europas und weniger bekannter Reiseziele verbessert das System die Besucherreise und fördert gleichzeitig aktiv einen nachhaltigen Tourismus.

LLMs werden für den EU-Telekommunikationssektor optimiert, um spezialisierte KI-Dienste wie sichere Datenanonymisierung und Stimmungsanalyse zu betreiben. Diese maßgeschneiderten Lösungen lösen komplexe Fragen und identifizieren Absicht und Dringlichkeit, um das Kundenerlebnis zu optimieren.

Für europäische Nuklearingenieure wird ein multimodales LLM entwickelt, um das Management komplexer, hochregulierter technischer Inhalte zu rationalisieren. Durch die Automatisierung der Zuordnung komplexer Anforderungen zu Systemstrukturen zielt das LLM darauf ab, transparente Allokationsmatrizen zu generieren, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gewährleisten.