Projekti LLMs4EU raames valiti kasutusjuhtumite väljatöötamiseks välja viis peamist sektorit, kuna neil on märkimisväärne kasvupotentsiaal ja need on kooskõlas Euroopa strateegiliste eesmärkidega.

Teaduslike teadmiste avastamist ja uurimist parandatakse loomuliku keele päringute ja otsingupõhise sünteesi abil. Teadlased, arhivaarid ja raamatukoguhoidjad saavad taustteavet väljaannete, andmekogumite ja tarkvara kohta.

Kättesaadavust suurendavat põlvkonda (RAG) kasutatakse selleks, et muuta keerukad avaliku halduse andmed intuitiivseks tehisintellektipõhiseks toeks kodanikele ja riigiteenistujatele. Eesmärk on ületada lõhe keerukate õigusaktide ja igapäevaste vajaduste vahel, et ühtlustada abi ja teabevahetust avalike teenuste osutamisel.

Kultuuriturismi tehisintellekti assistent parandab reisikogemust, pakkudes isikupärastatud ja vestluslikku juurdepääsu faktilistele pärandiandmetele. Tõstes esile Euroopa varjatud pärleid ja vähem tuntud sihtkohti, tõhustab süsteem külastajate teekonda, edendades samal ajal aktiivselt säästvat turismi.

LLMid viimistletakse ELi telekommunikatsioonisektori jaoks, et kasutada spetsiaalseid tehisintellektiteenuseid, nagu turvaline andmete anonüümimine ja meeleolu analüüs. Need kohandatud lahendused lahendavad keerukaid päringuid ning tuvastavad kliendikogemuse optimeerimise kavatsuse ja kiireloomulisuse.

Euroopa tuumainseneride jaoks töötatakse välja mitmeliigiline LLM, et lihtsustada keeruka ja rangelt reguleeritud tehnilise sisu haldamist. Automatiseerides keerukate nõuete kaardistamist süsteemistruktuuridele, on LLM-i eesmärk luua läbipaistvad jaotusmaatriksid, mis tagavad õigusnormidele vastavuse.