Projektet LLMs4EU har valt ut fem nyckelsektorer för utveckling av användningsfall på grund av deras betydande tillväxtpotential och anpassning till Europas strategiska mål.

Upptäckt och utforskning av vetenskaplig kunskap kommer att förbättras genom naturliga språkfrågor och hämtningsbaserad syntes. Forskare, arkivarier och bibliotekarier kommer att få kontextualiserade insikter över publikationer, dataset och programvara.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) kommer att användas för att omvandla komplexa data från den offentliga förvaltningen till intuitivt, AI-drivet stöd för medborgare och offentliganställda. Syftet är att överbrygga klyftan mellan invecklad lagstiftning och vardagliga behov av att effektivisera hjälp och kommunikation inom tillhandahållandet av offentliga tjänster.

En AI-assistent för kulturturism kommer att förbättra reseupplevelsen genom att ge personlig, konversationsåtkomst till faktaarvsdata. Genom att lyfta fram Europas dolda pärlor och mindre kända resmål förbättrar systemet besöksresan samtidigt som det aktivt främjar hållbar turism.

LLM kommer att finjusteras för EU:s telekomsektor för att driva specialiserade AI-tjänster som säker dataanonymisering och sentimentanalys. Dessa skräddarsydda lösningar kommer att lösa komplexa frågor och identifiera avsikt och brådska för att optimera kundupplevelsen.

En multimodal LLM kommer att utvecklas för europeiska kärnkraftsingenjörer för att effektivisera hanteringen av komplext, högt reglerat tekniskt innehåll. Genom att automatisera kartläggningen av komplexa krav på systemstrukturer syftar LLM till att generera transparenta tilldelningsmatriser som säkerställer regelefterlevnad.