Le projet LLMs4EU a sélectionné cinq secteurs clés pour le développement de cas d’utilisation en raison de leur potentiel de croissance important et de leur alignement sur les objectifs stratégiques de l’Europe.

La découverte et l'exploration des connaissances scientifiques seront améliorées grâce à des requêtes en langage naturel et à une synthèse basée sur la récupération. Les chercheurs, les archivistes et les bibliothécaires obtiendront des informations contextualisées sur les publications, les ensembles de données et les logiciels.

La génération augmentée par récupération (RAG) sera utilisée pour transformer des données complexes de l’administration publique en un soutien intuitif et axé sur l’IA pour les citoyens et les fonctionnaires. L'objectif est de combler le fossé entre la législation complexe et les besoins quotidiens afin de rationaliser l'assistance et la communication dans la prestation des services publics.

Un assistant d'IA touristique culturelle améliorera l'expérience de voyage en fournissant un accès personnalisé et conversationnel aux données patrimoniales factuelles. En mettant en évidence les joyaux cachés de l’Europe et les destinations moins connues, le système améliore le parcours des visiteurs tout en promouvant activement le tourisme durable.

Les LLM seront affinés pour permettre au secteur des télécommunications de l’UE d’alimenter des services d’IA spécialisés tels que l’anonymisation sécurisée des données et l’analyse des sentiments. Ces solutions sur mesure permettront de résoudre des requêtes complexes et d'identifier l'intention et l'urgence d'optimiser l'expérience client.

Un LLM multimodal sera développé pour les ingénieurs nucléaires européens afin de rationaliser la gestion de contenus techniques complexes et hautement réglementés. En automatisant la cartographie des exigences complexes aux structures du système, le LLM vise à générer des matrices d'allocation transparentes qui garantissent la conformité réglementaire.