LLMs4EU-hankkeessa on valittu viisi keskeistä alaa käyttötapausten kehittämistä varten, koska niillä on merkittävää kasvupotentiaalia ja ne ovat linjassa Euroopan strategisten tavoitteiden kanssa.

Tieteellisen tiedon löytämistä ja tutkimista parannetaan luonnollisen kielen kyselyillä ja hakuun perustuvalla synteesillä. Tutkijat, arkistonhoitajat ja kirjastonhoitajat saavat kontekstuaalisia näkemyksiä julkaisuista, tietoaineistoista ja ohjelmistoista.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) -työkalua käytetään monimutkaisten julkishallinnon tietojen muuntamiseen intuitiiviseksi, tekoälyyn perustuvaksi tueksi kansalaisille ja virkamiehille. Tavoitteena on kuroa umpeen kuilu monimutkaisen lainsäädännön ja arjen tarpeiden välillä avun ja viestinnän virtaviivaistamiseksi julkisten palvelujen tarjoamisessa.

Kulttuurimatkailun tekoälyavustaja parantaa matkustuskokemusta tarjoamalla henkilökohtaisen ja keskustelevan pääsyn tosiasiallisiin perintötietoihin. Korostamalla Euroopan piilotettuja jalokiviä ja vähemmän tunnettuja kohteita järjestelmä parantaa vierailumatkaa ja edistää samalla aktiivisesti kestävää matkailua.

LLM-ohjelmia hienosäädetään, jotta EU:n televiestintäala voi käyttää erikoistuneita tekoälypalveluja, kuten suojattua tietojen anonymisointia ja tunteiden analysointia. Nämä räätälöidyt ratkaisut ratkaisevat monimutkaiset kyselyt ja tunnistavat aikomuksen ja kiireellisyyden asiakaskokemuksen optimoimiseksi.

Eurooppalaisille ydininsinööreille kehitetään multimodaalinen LLM monimutkaisen ja erittäin säännellyn teknisen sisällön hallinnan virtaviivaistamiseksi. Automatisoimalla monimutkaisten vaatimusten kartoituksen järjestelmärakenteisiin LLM pyrkii luomaan läpinäkyviä jakokaavioita, joilla varmistetaan säännösten noudattaminen.