Proiectul LLMs4EU a selectat cinci sectoare-cheie pentru dezvoltarea cazurilor de utilizare, datorită potențialului lor semnificativ de creștere și a alinierii la obiectivele strategice ale Europei.

Descoperirea și explorarea cunoștințelor științifice vor fi îmbunătățite prin interogări ale limbajului natural și sinteza bazată pe recuperare. Cercetătorii, arhiviștii și bibliotecarii vor obține informații contextualizate în publicații, seturi de date și software.

Generația augmentată de recuperare (RAG) va fi utilizată pentru a transforma datele complexe ale administrației publice într-un sprijin intuitiv, bazat pe IA, pentru cetățeni și funcționarii publici. Scopul este de a reduce decalajul dintre legislația complexă și nevoile cotidiene de a raționaliza asistența și comunicarea în cadrul furnizării de servicii publice.

Un asistent de IA turistic cultural va îmbunătăți experiența de călătorie prin furnizarea de acces personalizat și conversațional la date factuale privind patrimoniul. Prin evidențierea pietrelor prețioase ascunse ale Europei și a destinațiilor mai puțin cunoscute, sistemul îmbunătățește călătoria vizitatorilor, promovând în același timp în mod activ turismul durabil.

LLM-urile vor fi ajustate pentru ca sectorul telecomunicațiilor din UE să furnizeze servicii de IA specializate, cum ar fi anonimizarea securizată a datelor și analiza sentimentelor. Aceste soluții personalizate vor rezolva întrebări complexe și vor identifica intenția și urgența de a optimiza experiența clienților.

Un LLM multimodal va fi dezvoltat pentru inginerii nucleari europeni pentru a raționaliza gestionarea conținutului tehnic complex și foarte reglementat. Prin automatizarea cartografierii cerințelor complexe la structurile de sistem, LLM urmărește să genereze matrice de alocare transparente care să asigure conformitatea cu reglementările.