W ramach projektu LLMs4EU wybrano pięć kluczowych sektorów do opracowania przypadków użycia ze względu na ich znaczny potencjał wzrostu i dostosowanie do strategicznych celów Europy.

Odkrywanie i eksploracja wiedzy naukowej zostaną ulepszone dzięki kwerendom w języku naturalnym i syntezie opartej na wyszukiwaniu. Naukowcy, archiwiści i bibliotekarze uzyskają kontekstowe spostrzeżenia dotyczące publikacji, zbiorów danych i oprogramowania.

Generacja rozszerzona o wyszukiwanie (RAG) zostanie wykorzystana do przekształcenia złożonych danych administracji publicznej w intuicyjne, oparte na sztucznej inteligencji wsparcie dla obywateli i urzędników służby cywilnej. Celem jest wypełnienie luki między skomplikowanymi przepisami a codziennymi potrzebami w celu usprawnienia pomocy i komunikacji w ramach świadczenia usług publicznych.

Asystent AI ds. turystyki kulturowej poprawi wrażenia z podróży, zapewniając spersonalizowany, konwersacyjny dostęp do faktycznych danych dotyczących dziedzictwa. Dzięki podkreśleniu ukrytych klejnotów Europy i mniej znanych miejsc docelowych system usprawnia podróż odwiedzających, a jednocześnie aktywnie promuje zrównoważoną turystykę.

LLM zostaną dostosowane do unijnego sektora telekomunikacyjnego w celu zasilania specjalistycznych usług AI, takich jak bezpieczna anonimizacja danych i analiza nastrojów. Te dostosowane rozwiązania rozwiążą złożone zapytania oraz zidentyfikują intencje i pilną potrzebę optymalizacji obsługi klienta.

Opracowany zostanie multimodalny LLM dla europejskich inżynierów jądrowych w celu usprawnienia zarządzania złożonymi, wysoce regulowanymi treściami technicznymi. Poprzez automatyzację mapowania złożonych wymogów do struktur systemu, LLM ma na celu generowanie przejrzystych matryc alokacji, które zapewniają zgodność z przepisami.