U okviru projekta LLMs4EU odabrano je pet ključnih sektora za izradu primjera upotrebe zbog njihova znatnog potencijala rasta i usklađenosti s europskim strateškim ciljevima.

Otkrivanje i istraživanje znanstvenih spoznaja poboljšat će se upitima prirodnog jezika i sintezom koja se temelji na dohvatu. Istraživači, arhivisti i knjižničari dobit će kontekstualizirane uvide u publikacijama, skupovima podataka i softveru.

Generacija s proširenim pristupom (RAG) upotrijebit će se za pretvaranje složenih podataka javne uprave u intuitivnu potporu građanima i državnim službenicima koja se temelji na umjetnoj inteligenciji. Cilj je premostiti jaz između složenog zakonodavstva i svakodnevnih potreba za pojednostavnjenjem pomoći i komunikacije u okviru pružanja javnih usluga.

Asistent za umjetnu inteligenciju za kulturne turiste poboljšat će iskustvo putovanja pružanjem personaliziranog, konverzacijskog pristupa podacima o činjeničnoj baštini. Ističući skrivene dragulje Europe i manje poznata odredišta, sustav poboljšava putovanje posjetitelja i aktivno promiče održivi turizam.

LLM-ovi će biti prilagođeni telekomunikacijskom sektoru EU-a kako bi se omogućile specijalizirane usluge umjetne inteligencije kao što su sigurna anonimizacija podataka i analiza raspoloženja. Ta prilagođena rješenja riješit će složene upite i utvrditi namjeru i hitnost za optimizaciju korisničkog iskustva.

Razvit će se multimodalni LLM za europske nuklearne inženjere kako bi se pojednostavnilo upravljanje složenim, visokoreguliranim tehničkim sadržajem. Automatizacijom mapiranja složenih zahtjeva u strukture sustava LLM-om se nastoje stvoriti transparentne matrice dodjele kojima se osigurava usklađenost s propisima.