El proyecto LLMs4EU ha seleccionado cinco sectores clave para el desarrollo de casos de uso debido a su importante potencial de crecimiento y su alineación con los objetivos estratégicos de Europa.

El descubrimiento y la exploración del conocimiento científico se mejorarán a través de consultas en lenguaje natural y síntesis basada en la recuperación. Investigadores, archiveros y bibliotecarios obtendrán información contextualizada a través de publicaciones, conjuntos de datos y software.

La generación aumentada de recuperación (RAG) se utilizará para transformar datos complejos de la administración pública en un apoyo intuitivo e impulsado por la IA para los ciudadanos y los funcionarios. El objetivo es colmar la brecha entre la intrincada legislación y las necesidades cotidianas para racionalizar la asistencia y la comunicación en la prestación de servicios públicos.

Un asistente de IA turístico cultural mejorará la experiencia de viaje al proporcionar un acceso personalizado y conversacional a los datos del patrimonio fáctico. Al destacar las joyas ocultas de Europa y los destinos menos conocidos, el sistema mejora el viaje de los visitantes al tiempo que promueve activamente el turismo sostenible.

Los LLM se ajustarán para que el sector de las telecomunicaciones de la UE impulse los servicios especializados de IA, como la anonimización segura de datos y el análisis del sentimiento. Estas soluciones a medida resolverán consultas complejas e identificarán la intención y la urgencia para optimizar la experiencia del cliente.

Se desarrollará un LLM multimodal para ingenieros nucleares europeos con el fin de racionalizar la gestión de contenidos técnicos complejos y altamente regulados. Al automatizar la asignación de requisitos complejos a las estructuras del sistema, el LLM tiene como objetivo generar matrices de asignación transparentes que garanticen el cumplimiento normativo.